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Wenn Daten sprechen könnten

Vater IT

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online

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20.11.2025 10:00 – 11:00

Wenn Daten sprechen könnten – wie Varonis die verborgenen Geschichten Ihrer IT erzählt

Hinter jeder Datei steckt eine Geschichte:

Wer hat sie geöffnet? Warum? Und was sagt das über Ihr Unternehmen aus?

Die meisten IT-Umgebungen wissen, was gespeichert ist – aber nicht, wer tatsächlich Zugriff hat oder welche Risiken daraus entstehen. Genau hier setzt unser Partner Varonis an.
In diesem Webinar zeigen wir, wie Sie mit Varonis Ihre Datenlandschaft sichtbar, verständlich und sicher machen. Von verdächtigen Dateiaktivitäten bis zu unklaren Berechtigungen: Varonis verwandelt unübersichtliche Datenstrukturen in klare, nachvollziehbare Geschichten – visuell, verständlich und auditfähig.

In nur 60 Minuten erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten nicht nur schützen, sondern wirklich verstehen – und damit den Grundstein für eine zukunftssichere Datensicherheitsstrategie legen.

Jetzt anmelden!

Erleben Sie:

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Transparenz & Sichtbarkeit:

Entdecken Sie sensible Daten, sehen Sie, wer Zugriff hat – und warum.

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Automatisierte Risikobehebung:

Entfernen Sie überflüssige Berechtigungen, beheben Sie Fehlkonfigurationen und reduzieren Sie Risiken – automatisch.

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Proaktive Bedrohungserkennung:

Erkennen Sie Insider-Threats und Anomalien, bevor sie Schaden anrichten.

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Compliance leicht gemacht:

Nachvollziehbare Audit-Trails, DSGVO-konforme Reports und klare Nachweise auf Knopfdruck.

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Ganzheitliche Sicherheit:

Ob On-Premise, Cloud oder SaaS – Varonis deckt Ihre gesamte Datenlandschaft ab.

Ihre Referenten

Florian Raack

Florian Raack, Datensicherheits-Experte bei Varonis, zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie Unternehmen Transparenz über ihre Daten gewinnen und Risiken automatisiert reduzieren können.

Marcel Bestmann

Marcel Bestmann, Account Manager bei der Vater Business IT GmbH, ergänzt mit seiner Erfahrung aus zahlreichen Kundenprojekten, wie Varonis-Lösungen erfolgreich in bestehende IT-Strukturen integriert werden – für nachhaltige Sicherheit und klare Sicht auf alle Daten.

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